학력&경력사항
연세대학교(미래), 2019.02-2022.02
강일고등학교, 2012.03-2015.02
경력사항
서비스 기획 및 홍보마케팅(Carbang Inc), 2021.10-2022.06
PBS-General Mapping(Coupang Inc), 2022.08-2023.02
교육&수상내용
교육내용
1.빅데이터 플랫폼 AI 융합 서비스 개발자-KOSA
2.네이버클라우드 데이터 사이언스 교육과정(기초)-연세대학교
3.빅데이터 마케팅 전문가-한국소셜네트워크협회
다음과 같은 과정을 수료하였습니다.
수상내용
2023.07.17-2023.12.19
한국소프트웨어 산업협회(KOSA)
빅데이터 플랫폼 AI 융합 서비스 개발자과정 대상 DMS (운전자 졸음 및 행동 감지 시스템)
자기소개
지원동기
[최고의 기업에서 ‘함께’ 성장하여 최고가 될 수 있게]
학교 재학 당시 빅데이터 분석 기반 자동차 IT 서비스 제공 업체에서 서비스 기획 업무를 수행한 경험이 있
습니다. 당시 데이터 솔루션 기반 기획 업무를 진행 하면서 새로운 눈을 뜨게 되었고 빅데이터와 AI라는 분야에
관심을 가지게 되어 더 배워 전문적인 능력을 길러 해당 분야에 전문가가 되어보고 싶다는 생각을 가지게 되었
습니다.
저는 다음과 같은 경험과 과정을 통해 준비하였고 KOSA AI프로젝트에서 대상을 입상할 수 있었습니다.
[빅데이터 AI 마케팅 기획 전문가]
처음 자동차 분야에서의 업무 경험을 토대로 데이터 마케팅 기획 전문가 교육을 수강하며 빅데이터의 이해
와 실무 적용에 집중했습니다. 정형 및 비정형 데이터 소스를 분석하고 chat GPT를 활용하여 SNS에 데이터를
적용하는 경험을 쌓았습니다. 또한 데이터를 활용하여 비즈니스 모델을 구축하고 블로그 및 SNS 스토리를 제작
하는 과정에서 파이썬을 사용해 데이터 수집, 추출, 가공 등을 시각적으로 표현했습니다.
[소프트웨어 산업협회(KOSA) 빅데이터 플랫폼 AI 융합 서비스 개발자]
위와 같은 과정을 통해 AI와 데이터에 대한 흥미가 높아져 더 깊게 공부하고 발전하고자 하는 욕구가 생겼습
니다. 이후 저는 조금 더 전문적으로 배워보고자 도전하였습니다. 과정을 수강하면서 DBMS 및 DB 설계 oracle
DBMS, SQL 언어 활용(View, 서브쿼리 등) PL/SQL 언어 활용(함수, 프로시저, 패키지) 정규화를 이용한 DB 설계
Flask 웹 프레임워크, Vue.js JAVA, JSP, Spring Boot python Library, Matplotlib, Machine Learning, Deep Learning
을 배우며 수강할 수 있었습니다.
[연세대학교-네이버클라우드 데이터 사이언스 교육과정(기초)]
또한 교육 과정과 병행하며 데이터의 개념과 사례 중심적 탐색과 python 프로그래밍 실습을 진행하였습니
다. 데이터 전처리 과정, I/O 및 요약 통계와 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화, 빅데이터 결합 및 응용 과정
을 진행하였고, 웹 크롤링과 텍스트 데이터 시각화와 데이터 모델링 입문 과정, 머신러닝 입문 과정을 듣고 실
제 데이터 사이언티스트의 경험담을 들으며 데이터 사이언티스트 기본과정을 수강하였습니다.
이러한 과정을 통해 AI 모델을 만들면서 다양한 라이브러리를 활용할 수 있었고 정보들을 찾아 프로젝트를
진행하며 방향성을 잡을 수 있었습니다. 이번 운전자 행동 감지와 졸음 감지 AI 시스템을 개발하며 AI와 자동차
에 대한 더 큰 흥미와 관심이 생겼고 2025년까지 정부가 지정한 자율주행차에 대한 국가표준 제정 등 앞으로
자동차와 AI의 접목할 수 있는 부분이 많다고 생각하였습니다.
추후 프로젝트 관리와 시스템 사양 개발에 필요한 글로벌 기술 표준 기반 시스템 개발에 대해서 찾아보며
소프트웨어 프로세스의 성숙도를 향상하고 품질을 보장할 수 있게 해당 분야를 더욱 심층적으로 공부하며 정리
하고 있습니다. 이후 고객 요구사항을 분석하여 시스템적 요구사항 설계에 적용할 수 있도록 설계할 수 있는 능
력을 키우기 위해 또한 S/W 사양 설계에 보다 많은 부분을 찾아보며 공부하며 정리해 나가고 있습니다.
앞으로의 미래 발전 가능성인 소프트웨어 측면인 AI와 하드웨어적인 측면을 접목해 나갈 것이며 소프트웨어 개발 프로세스의
품질 효율성 향상과 글로벌 기술 표준에 적합할 수 있도록 사양을 설계해나갈 것 입니다.
국내에서만이 아닌 세계적으로 나아갈 수 있는 기업이 될 수 있게 이바지 하며 함께 걸어가겠
습니다
직무강점
[목표를 향한 도전]
현재에 안주하지 않고 언제나 새로운 목표와 변화를 만들기 위해 끊임없이 생각하며 도전하고 있습니다. 이러
한 새로운 목표와 도전은 새로운 변화를 만들어주고 더욱 발전할 수 있게 만들어주는 밑거름이 되어가고 있습
니다. 언제나 새로운 목표를 향해 도전하며, 어떤 일이든 두려움보다는 도전하며 어떤 주어진 일에든 최선을 다
해 좋은 결과를 만들어 보자는 마인드로 살아왔습니다.
KOSA에서 진행한 AI 개발 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 당시 4주 라는 짧은 시간과 팀원 모두 처음
AI라는 분야에 접해보는 상태였고 다들 방향성을 잡지 못하고 시작하기 어려운 상태였습니다. 저는 항상 모든
일에 도전적이며 목표를 먼저 세워 나갔습니다. 가장 먼저 저는 지금까지 활용할 수 있는 기술들을 정리해 나갔
고 기본적으로 Python을 활용하고 Machine Learning의 지도학습과 Deep Learning의 CNN, RNN을 베이스로 활
용, 단계별로 목표를 설정하였습니다.
[졸음 감지 Eye-Detection]
가장 먼저 운전자의 졸음을 판단할 수 있도록 눈에 대한 이미지 셋을 활용하여 붓꽃(Iris) 회귀 분류를 활용
해 눈을 감을 때, 뜰 때 상황을 감지할 수 있도록 모델을 설계해 나갔습니다. 눈의 크기를 종횡비로 계산하기
위해 눈 영역을 검출하고 Landmark로 검출하여 랜드마크 6개의 point를 지정해 선분으로 비율을 계산하여 졸음
을 판단할 수 있도록 설정하였습니다. 또한 표준 사양을 고려하여 사람의 눈 크기의 임계치를 0.3 ~ 0.35로 설정
하였습니다. 이렇게 시스템을 설계하고 추가적인 요구사항과 효율적인 방향을 고려하여 졸음을 3단계로 구분하
여 서비스를 제공할 수 있도록 아키텍처를 설계하였습니다.
[이상 감지 Anomaly detection]
다음으로 이상 행동 감지를 하기 위해서 YOLOv8을 활용하였습니다. 필요한 데이터 세트를 가공하여
Annotate를 지정하고 Class를 주었습니다. 이후 이상 행동에 대한 전이 학습을 진행하였고 YOLOv8 s, n, m, l, x
등 다양한 모델을 사용하여 실시간으로 감지할 때 효율성이 좋은 모델을 찾아나갔습니다. 다양한 방법으로 전이
학습을 시켰고 정확도와 예측값을 예상 수치까지 만들어 모델을 사용할 수 있도록 가공하였습니다. 이렇게 가공
한 모델을 통화와 문자, 담배를 감지할 수 있도록 설계한 모델에 적용하였습니다.
[얼굴 탐지 Face Mesh]
다음으로 활용할 수 있는 기술들을 찾아보다 Mediapipe라이브러리를 활용해 얼굴 윤곽을 잡아 직관적으로 보
일 수 있는 기술을 활용하였습니다. FaceMesh를 통해 눈에 대한 종속성을 지정하여 트리거를 만들 수 있었고
3D모델로 만들 수 있다는 것을 알고 Face3D를 만들기 위해 활용하였습니다.
이처럼 저는 주어진 일에 언제나 결과를 도출하겠다는 책임감을 가지고 있습니다. 시작하기 어려운 부분도 정
보를 찾아가며 할 수 있는 부분과 시작점을 단계별로 세워 목표를 설정하고 단계별로 성과를 이루어 나갔습니
다. 시스템 아키텍처를 설정하고 그에 맞는 사양들을 설계해 나갔습니다. 또한 초기 S/W 사양 설계를 공유하고
추가적인 요구사항을 분석하고 그것에 맞게 설계해 나갔고 운전자 표준 사양에 맞춰 모델을 만들어 나갔습니다.
추가로 새로운 기능들을 찾아보며 시선추적(Eye-Estimation), 행동 추정(Pose-Estimation), 3D 얼굴 (3D Face) 등
다양한 기능들을 추가로 만들어 나갔습니다.
저는 언제나 맡은 일에 책임감을 가지고 목표를 설정하여 성과를 만들기 위해 노력할 것이며 추후 긍정적인
마음으로 고객지향적 사고로 고객의 니즈를 충족시킬 수 있도록 요구사항을 분석하며 그에 맞는 시스템을 개발
할 수 있도록 아키텍처를 설계해 나갈 것입니다. 언제나 그 이상의 가치를 제공할 수 있는 인재로서 함께 성장
해 나갈 수 있습니다.
성격의 장단점
["소통의 미덕은 마치 작은 씨앗"]
저는 소통과 인간관계의 가치를 고려하며 살아왔습니다. 서로 소통하며 쌓아가는 순간, 순간 풍성한 커뮤니
케이션의 나무로 자라나 나무 아래에서 항상 동료들과의 업무적 소통을 통해 풍요로운 업적을 거둘 수 있다
고 생각합니다. 저는 회사 생활에서도 소통과 협업이 성공적인 업무 수행에 핵심적인 부분임을 깨달았습니다.
사회생활에서 필수 불가결한 요소인 요청, 보고, 의사소통은 업무 외에도 동료들과의 유대감을 유지하고 효과
적인 협업을 위해 필수라고 생각합니다.
학업과 병행하며 저는 서비스 기획 부서로 들어가 일하면서 많은 업무를 병행하며 수행한 경험이 있습니다.
당시 홍보마케팅의 담당자 자리의 부재로 짧은 인수인계만을 받은 채 진행하기란 어려운 점이 많았습니다. 처
음 맡아 진행한 업무에 필요한 정보와 해당 분야를 공부하고 준비하는 과정에서 해당 분야에 전문적인 지식
이나 경험이 없어 새로운 플랫폼을 만들 때 생기는 시행착오가 많았습니다. 기존 사용하고 있는 플랫폼이 적
어 더 많은 플랫폼을 만들어 활용하기를 원했고 저는 네이버디스플레이, 카카오비즈보드, 구글애즈, 유튜브 영
상광고, SNS(인스타,페이스북), 네이버 카페, 등 다양한 플랫폼을 활용하여 키워드와 소재를 잡고 검색광고와
배너광고 등을 진행하기 위해 노력하였습니다. 또한 필요한 기사나 문서의 출처 기관과 원활히 소통하며 통계
보도자료 및 저작권 승인을 요청했고 협력을 통해 게시글 및 홍보 자료를 회사 자체 SNS에 정기적으로 업데
이트하여 홈페이지 방문자가 전문적인 정보들을 습득할 수 있도록 지속해서 게시하기 원했습니다.
하지만 광고의 배너와 키워드 등 소재를 잡고 플랫폼을 만들어 승인받으려 노력했지만 번번이 반려를 받아
힘든 상황 속에 놓여있었습니다. 사수 없이 혼자서 모든 플랫폼을 알아보고 만드는 과정에서 어려움을 느꼈습
니다. 평소 다른 회사의 플랫폼들을 비교해 보고 시장조사를 통해 방향성을 잡고 현재 상황을 고려하며 업무
를 진행하였고 다른 업무와 겸업하며 진행해야 하는 상황에서 시간이 부족해 업무 외 시간에 남아 진행해야
했습니다.
평소 업무의 특성상 IT 팀과 교류가 많았고 업무 외 시간에도 관계를 유지하며 소통하면서 지냈습니다. 저
는 관계란, 자신이 행한 만큼 돌아온다는 것을 알게 되었습니다. 항상 저는 먼저 관심을 두고, 먼저 다가가고,
먼저 공감하고, 먼저 칭찬하고, 먼저 웃으면 항상 다가가며 좋은 관계를 유지하며 지내 온 결과 저의 현재 어
려운 과정의 힘든 상황을 알아주었고 소통을 통해 새로운 아이디어와 좋은 방향성을 잡고 나아갈 수 있었고
당시 제가 하기 힘든 디자인과 IT 쪽을 맡아 주며 함께 협업하며 진행할 수 있었습니다.
이후 기존 사용하던 플랫폼들을 정비하고 추가하며 보수해 나갔고 추가로 새로운 플랫폼들을 만들고 개설
하면서 점차 윤곽을 잡아가기 시작했습니다. 또한 고객 유입량 하루 평균 4000명, 월평균 10% 이상의 성과를
만들 수 있었습니다. 지속해서 하루 평균 고객 유입량을 체크하고 고객의 니즈에 맞춰 트렌드에 맞게 수정하
며 새로운 플랫폼을 만들었습니다. 지금까지의 작업을 전부 문서로 작성하여 인수·인계받는 부사수에게 모든
것을 보기 쉽게 인수인계해 주며 주변 팀원, 상사분들에게 인정받아 퇴사 전까지 좋은 사람으로 기억에 남을
수 있었고 지금까지 연락하며 좋은 관계를 유지하고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 AI 프로젝트에서도 먼저 다가가 유대관계를 형성하며 소통하였습니다. 팀원들과의
소통의 오류나 관계의 트러블이 생길 시 먼저 다가가 서로의 입장을 들어주며 한명도 낙오되는 사람 없이 함
께할 수 있도록 아는 부분을 알려주며 적응할 수 있도록 노력하였습니다. 이를 통해 서로 잘하는 부분을 조율
하며 단합할 수 있었고 최종 프로젝트에서 대상이라는 좋은 결과를 만들 수 있었습니다.
때로는 조금 느려 보이고 보이지 않는 곳에서 무엇을 하는지 알지 못할 수 있지만 언제나 성과로 증명할
수 있게 노력하며 좋은 성과로 보답하고 있습니다. 모든 결과는 개개인의 능력도 중요하지만 단합하며 서로가
서로의 시너지를 발휘할 때 더 좋은 방향과 성과를 만들어 낼 수 있다고 생각합니다. 앞으로도 이러한 가치관
을 가지고 먼저 다가가 유대관계를 형성하며 소통할 것입니다.
입사후 포부
[경험을 바탕으로 발전하는 인재]
저는 짧은 시간이지만 업무를 진행해 본 경험이 있습니다. 차량에 대한 온라인 이전 등록 서비스 플랫폼을 기
획하면서 많은 차량을 접하고 서비스 기획, 채권 등 다양한 차량 관련 업무를 하며 자동차에 대한 관심이 많아
졌습니다. 또한 평소 IT 팀과의 소통과 교류가 많아 데이터와 AI 개발이라는 분야에 관심을 가질 수 있었습니다.
업무를 진행하면서 목표를 세우고 만들어 나갔고 다양한 업무를 진행해 보며 지금의 자동차 분야에서 AI를 개
발해 보고 싶다는 방향성을 잡을 수 있었습니다.
업무를 진행하면서 사수 없이 혼자서 모든 것을 찾아 만들며 진행했던 실무 경험과 지속해서 고객의 니즈와
요구사항에 맞춰 나갔던 경험들을 살려 지속적으로 고객 니즈를 파악하고 분석하여 대응할 수 있습니다.
또한 AI 프로젝트에서 무에서 유를 창조해 냈던 경험을 바탕으로 목표를 정하여 고객의 안전성을 보장하기
위한 시스템 설계와 개발에 중점을 두고 프로세스의 품질 향상과 효율성을 향상시키기 위해서 노력할 것입니다.
프로젝트 관리와 이슈를 항상 분석하며 글로벌 기술 표준 기반 시스템을 개발할 수 있도록 계속하여 목표를 설
정할 것입니다. 이에 필요한 다양한 툴을 계속해서 찾아보며 공부하고 준비해 나갈 것이며 맡겨진 일에 최선이
아닌 최고로 보답할 수 있도록 언제나 성과를 만들어 낼 것입니다.
화려함이 아닌 실질성과 실용성을 업무에 적용해 실현할 수 있는 목표를 설정하여 비전을 함께 실현할 수 있
게 도전할 것입니다. 주어진 업무에 실무경험과 지금까지 공부하며 발전해 온 경험을 바탕으로 열정적으로 책임
감 있게 임할 것입니다. 또한 현재에 안주하지 않고 언제나 발전하기 위해 노력하며 좋은 서비스를 제공하기 위
해 준비하며 빠르게 변화하는 사회 속에서 항상 먼저 발 빠르게 준비하여 기여하겠습니다.
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